用医疗大数据建模 筛查早期肺癌

  对于肺癌的筛查,很大一部分发现时已是晚期,错过了最佳治疗时间。昨日,记者从巴南区经信委了解到,中迪医疗已启动人工智能阅片肺癌筛查系统的建设,将对目前收集到的10万-50万张肺片进行大数据分析,最终实现对肺癌初期的筛查,预估准确率在60%左右。

  肺癌的筛查,很大一部分发现时已是晚期,错过了最佳治疗时间。肺癌早期肺部究竟会有怎样的变化?可以通过这个变化来筛查早期肺癌,赢得治疗时机吗?

  “我们在市卫计委的监督管理下收集整理了500多万张影像数据,在数据脱敏后,准备用其中已经查出肺癌的10万-50万张肺片,请专家对病灶标注,然后再进行人工智能学习,形成初始的肺癌人工智能筛查模型,对肺癌进行筛查。”中迪医疗相关负责人称,这10万-50万的肺片数据,主要来自巴南、江津、潼南等15个区县的两百余家三甲医院及乡镇卫生院。

  “这些数据中,还包括有患者做体检的DR和CT影像资料,如果说某位患者查出了肺癌,我们保存的数据里正好有他体检时的CR和CT影像资料,就可以将这些影像资料进行逐年对比,以发现肺部病灶的变化情况,来了解肺癌早期肺部影像的基本信息。”该负责人透露,目前这一项目已启动建设,预计在2021年初形成初始的肺癌人工智能筛查模型。

  目前,各大医院的资料并没有实现共享,用来做肺癌人工智能筛查模型的数据可靠吗?

  该负责人透露,目前重庆市区域医疗(影像)远程论断大数据可视化分析与智能决策平台已经建成,这一平台汇集了我市包括巴南区、江津区等在内的15个区县的200余家三甲及乡镇卫生院。而到明年年中,全市20个区县的三甲医院及乡镇卫生院都将接入这一平台,近2000万人受益。

  “肺癌人工智能筛查的数据就来自于此,可以说这一平台打通了医院的各个环节,可实现看病数据的共享。”该负责人介绍,在这个平台中,即使是在乡镇或者社区的卫生院进行了影像检查,也可以得到三甲医院主任医生的诊断,“从硬件上说,这就是分布在各个基层医院和三甲医院的电脑和医学影像设备,软件则是我们开发的一套系统。这套系统打破了各个医院的信息孤岛,把这些医院的医学影像系统进行互联互通,对CR、DR、CT等影像实现集中诊断。”

  记者注意到,在重庆市区域医疗(影像)远程诊断大数据可视化分析与智能决策平台的指挥中心,一块约5米的显示屏,不仅可以显示各个医院、乡镇卫生院上传的实时影像数据,还能对这些数据进行初步脱敏,隐去患者的姓名等相关隐私。

  早在2016年,工信海威中迪医疗大数据中心就落户在中迪医疗,“大数据中心或者其他机构对这些数据进行脱敏,脱敏后才请专家对病灶进行标注。”

  据了解,初始的肺癌人工智能筛查模型预计会搜集和分析10万余肺片,后面会逐步增加到50万张,甚至更多。“除了肺片,诊断的项目也要逐步增加。下一步,我们还要建区域检验、区域心电等平台,助力分级诊疗落地实施,促进城乡医疗卫生服务统筹协调发展。也就是说,检验报告、心电图、病理报告等也可实现远程诊断和数据共享。”

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